El aprendizaje basado en grafos es un área emergente del aprendizaje automático que facilita la construcción de modelos en base a información estructurada. En esta charla se presentarán algunos métodos y casos de estudio de esta área aplicadas a distintos problemas de aprendizaje en grafos en el contexto de la realidad nacional. Entre los problemas abordados se mostrarán resultados en análisis de redes de apellidos, detección de bots y clusterización de áreas urbanas en base a redes neuronales de grafos. Finalmente, se enuncian algunos desafíos en el área y posibles vías de investigación.