Con 35 investigadores, más colaboradores y estudiantes de pre y posgrado, a mediados de 2018 se inicia oficialmente el trabajo del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, uno de los primeros centros de investigación en la América Latina que estudia los datos con un enfoque interdisciplinario, reuniendo a investigadores de los campos de la computación, estadística, ciencia política y comunicaciones. 

• En agosto de 2018 se lleva a cabo el primer Workshop IMFD, con más de 110 asistentes, para presentar el foco de investigación de las líneas del instituto y fomentar la colaboración entre estudiantes y académicos de las distintas disciplinas.
  
  
• Se desarrolla la Política de Carrera Académica en el IMFD, que describe los valores del instituto y que establece las vías para quienes deseen iniciar o avanzar en su carrera dentro del IMFD, considerando desde estudiantes de pregrado y posgrado, e investigadores de las distintas categorías.
  
  
• Investigadores del IMFD presentan el trabajo del instituto en visitas académicas en Perú, Argentina, Uruguay y Ecuador.
  
  
• Nace la Unidad de Innovación y Transferencia Tecnológica, que buscará –en una primera etapa– sondear las necesidades de soluciones en materia de datos en el sector público y privado en Chile. Aborda su primer proyecto con la Subsecretaría de Transportes en el marco del proyecto IDEA.

• Se implementaron alianzas de colaboración y consultorías con el Ministerio de Desarrollo Social, la Pontificia Universidad Católica y se amplía el alcance del proyecto de trabajo con la Subsecretaría de Transportes.
  
  
• El director IMFD participa en Panel del Global Science Forum de la OCDE, a cargo del del reporte “Building digital workforce capacity and skills for data-intensive science” que analiza las necesidades de capital humano en contextos de uso intensivo de datos en ciencia e investigación, y en el sector público.
  
  
• Cuatro de nuestros investigadores colaboran con el Ministerio de Ciencia en el Comité de Expertos  que prepara una Política Nacional de Inteligencia Artificial.
  
  
• Dos equipos interdisciplinarios IMFD con investigadores de dos líneas de investigación se adjudicaron dos becas entre 12 entregadas en todo el mundo por el Social Science Research Council (SSRC, EE. UU.) para estudiar el impacto político de las redes sociales en las elecciones chilenas.
  
  
• Se llevó a cabo el workshop Emerging Challenges in Databases and AI Research (DBAI 2019), que reunió a casi 70 investigadores de todo el mundo, de las más diversas áreas relacionadas con los desafíos emergentes para la gestión de datos, como aprendizaje relacional estadístico, privacidad, representación del conocimiento, gestión de datos y web semántica.

• Al alero del IMFD y creciendo en alcance gracias a la colaboración con distintas organizaciones, nace Plataforma Telar, el primer proyecto en Chile que combina técnicas computacionales con métodos de la ciencias sociales, para recopilar y analizar la opinión y sentir de la sociedad en el marco de la Convención Constitucional de 2020. Los contenidos de esta investigación aparecieron semanalmente como primicia, durante casi un año, en el programa Aquí Se Debate de CNN Chile.
  
  
• Gracias a la innovadora combinación de métodos provenientes de las áreas de estructuras de datos y de nuevos lenguajes de consulta, investigadores del IMFD desarrollan nuevos enfoques para medir algunas de las operaciones más costosas cuando se trata de consultas a bases de datos altamente interconectados.
  
  
• Además, también a través de la intersección de lógica computacional, aprendizaje de máquinas y representación de conocimiento, se estudian nuevas vías para comprender el poder expresivo y el costo computacional de las redes neuronales actuales. Estos trabajos son presentados en las conferencias más importantes y exigentes en sus distintos campos.
  
  
• Se publica en la revista Comunicaciones de ACM (CACM), la publicación insignia de la Association for Computing Machinery, un detallado perfil sobre el trabajo interdisciplinario del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos.
  
  
• En el marco de distintas colaboraciones para hacer frente a la pandemia de COVID-19, en colaboración con el Centro de Aromas y Sabores UC, se desarrolla la plataforma de análisis del test olfativo (KOR). La plataforma online creada por el IMFD analiza y proporciona resultados en segundos, y hacia fines de 2020 había analizado más de 200.000 pruebas.
  
  
• Investigadores del IMFD desempeñaron un papel crucial en la creación de diversos programas académicos, como la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos, el Magíster en Inteligencia Artificial y el Diplomado en Ciencia de Datos para Políticas Públicas, de la Universidad Católica; el Magíster en Ciencia de Datos de la Universidad de Chile.

• Concluye Plataforma Telar, hito en investigación interdisciplinaria, que aplicó la metodología thick-data al estudio de la Convención Constitucional casi en tiempo real. Los reportes semanales de Plataforma Telar dieron cuenta de temas que fueron desde las expectativas de la sociedad hasta las dinámicas de voto dentro de la convención, y arrojaron luces tempranas sobre el desencanto de la sociedad ante el proceso.
  
  
• Se utiliza la metodología thick-data en el desarrollo de un novedoso enfoque que permite descubrir patrones de segregación urbana utilizando redes de apellidos. Además, a partir de la proyección espacial de estas comunidades en Santiago, se descubren patrones de segregación de grupos étnicos y migrantes en el territorio.
  
  
• La integración de la experiencia de nuestros investigadores en bases de datos, string processing, algoritmos y estructuras de datos da origen a nuevos métodos para extraer información de datos estructurados en grafos, con impacto en todas las áreas de la computación. Estos trabajos han dado visibilidad al trabajo del IMFD en las más importantes conferencias a nivel internacional.
  
  
• El trabajo interdisciplinario de  investigadores IMFD en lógica computacional, aprendizaje de máquinas (ML) y complejidad computacional, permite avanzar en la comprensión formal del costo de las explicaciones computacionales de los modelos de caja negra en machine learning.
  
  
• Se profundiza el trabajo de desarrollo de lenguajes declarativos de alto nivel para expresar propiedades de explicabilidad y se comienza a trabajar para acercar esos resultados y técnicas a audiencias no expertas.
  
  
• Se consolida una nueva área de investigación, que emerge desde la computación y las ciencias de la comunicación, que estudia la detección automática del discurso de odio en contenidos visuales, con gran potencial aplicativo.
  
  
• Se consolidan las bases de la ciencia de la comunicación computacional en Chile, que producirá investigación original e interdisciplinaria en las áreas de desinformación e incivilidad.

• Se publica el detallado reporte La contaminación informativa y su impacto en la democracia, que recopila el trabajo colaborativo entre el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD Chile) y el IMFD en el ámbito de la desinformación. Consiste en un estudio nacional sobre difusión de desinformación en Chile, tomando como casos de estudio la pandemia de COVID-19 y el proceso constitucional.
  
  
• Avanza la aplicación de la metodología thick-data, que combina técnicas computacionales con otras de la ciencia políticas, para estudiar fenómenos sociales complejos. En esta línea, destaca la generación de un sólido corpus de investigación sobre thick-data con datos públicos y de redes sociales en el estudio de dinámicas criminales o movimientos sociales en períodos de agitación.
   
• Se consolida la investigación que interconecta las áreas de bases de datos con la de estructuras compactas de datos, avanzando en algoritmos de bases de datos de última generación que se ejecutan lo más rápido posible con una fracción de su huella de memoria, produciendo resultados reconocidos internacionalmente. 
  
  
• Se profundiza la investigación en aspectos fundacionales del aprendizaje automático, ampliando nuestro alcance para incluir la explicabilidad y la interpretabilidad de los algoritmos. Además, nuestro trabajo sobre redes neuronales de grafos ha sido reconocido y premiado en las principales conferencias sobre aprendizaje automático.
  
  
• Se lanza Ellas Programan, el primer podcast en Chile que recoge las experiencias y miradas de mujeres en el campo de la programación y la computación, incluyendo a niñas y jóvenes, estudiantes universitarias, académicas, investigadoras y profesionales. 
  
  
• Se conforma la Comisión de Género IMFD, que –en el contexto de la menor presencia de mujeres en el campo de las STEMs– busca analizar estrategias que promuevan la equidad en la ciencia de datos interdisciplinaria. 
  
  
• En diciembre de 2022, el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos concluye su proceso de evaluación de medio término y es renovado por otros cinco años, obteniendo calificación de Sobresaliente tanto en lo alcanzado en los primeros cinco años como en el proyecto que define los desafíos a abordar en el próximo quinquenio.