Este proyecto combina el trabajo de científicos de las áreas de comunicación, computación y ciencia política. Su objetivo es entender si es posible analizar y abordar las amenazas a los sistemas de información para permitir que las personas desarrollen una visión fiel, menos sesgada de la realidad. Utilizando técnicas computacionales y de las ciencias sociales de vanguardia, el proyecto se centra en el estudio de la difusión de información errónea, desinformación, incivilidad, discursos de odio y polarización, y busca diseñar intervenciones para contrarrestar estas amenazas. 

Este proyecto tiene como objetivo mejorar la veracidad al diagnosticar la difusión de información errónea en las redes sociales, y la equidad al estudiar y proponer soluciones a posibles sesgos en datos y algoritmos. No solo nos enfocamos en las relaciones usuales entre las redes sociales y las opiniones de los usuarios, sino que vamos más allá y buscamos entender cómo afectan en sus creencias, actitudes y confianza en los medios tradicionales, además de integrar análisis multivariables —desde sesgos de género presentes en discursos de odio hasta incivilidad en memes durante periodos eleccionarios—. Nuestra meta a largo plazo es avanzar del diagnóstico al desarrollo de medidas concretas para mitigar la desinformación, midiendo su efectividad en escenarios de la vida real.

Además, el PE4 busca avanzar en métodos computacionales que nutran esta y otras investigaciones, desde la identificación automática de bots, análisis semántico de texto y desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje en español.